后端工程师的高阶面经
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视频资源大小：284 MB 更新时间：2023-08-01
类型：后端 观看方式：百度网盘
类别：>职场能力> 综合教程Tags：
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后端工程师的高阶面经 资源介绍：
近两年互联网行业增速放缓，ChatGPT 又引发了一波新的 AI 浪潮，导致就业市场的需求持续变化。不过无论市场如何变化，后端技术人才始终是稀缺资源，据 2022 年行业人才紧缺指数统计（TSI），后端开发的 TSI 指数为 5.45，位列第 6 名，人才需求依旧旺盛。
这就要求我们夯实基础，做好充足的准备，在 AI 的加持下完善技能，掌握未来的主动权。基于此，邓明老师结合自己丰富的工程经验以及面试辅导员的经历，筛选并梳理工作及面试中的重难点，总结出常规解决思路并给出创新性的方案，帮助你开阔思路，提升自身竞争力。
课程设计
课程共包含五个模块的内容。
第一章：微服务架构
微服务架构可以将大型应用拆分为多个小型服务，提高开发效率与性能。这个部分我们将学习最重要的几个服务治理手段，包括服务注册与发现、负载均衡、熔断、降级、限流、优雅调用第三方等。你可以根据具体情况选择不同的服务治理策略，来保证服务的高可用。
第二章：数据库与 MySQL
数据库和 MySQL 是存储数据的技术基础，其性能和稳定性关系到整个系统的效率和可靠性。这部分我们主要了解数据库索引、事务、SQL 优化、不停机数据迁移、分库分表等核心知识点与解决方案，让你能够懂原理、晓优化、重实践。
第三章：消息队列
消息队列和 Kafka 在分布式系统中担任着异步处理、流式计算等重要的角色，是构建高性能、可靠的分布式系统的必要工具。这部分我会带你了解消息队列的高可用和高性能原理以及实践中常见的问题，如积压、重复消费、消息可靠性等。让你上能理论压众人，下能实践解忧愁。
第四章：缓存
所谓缓存用得好，性能没烦恼。缓存可以大大提高系统的访问速度，减轻数据库访问压力。这部分内容基本涵盖了最热门的缓存模式、缓存击穿、雪崩、穿透等问题的解决方案，我将带你深入 Redis 的高可用和高性能原理，让你成为一个精通各种缓存奇技淫巧的人。
第五章：NoSQL
随着这些年行业技术栈演进，NoSQL 已经变得日益重要。这一模块我们会在掌握了基本的 NoSQL 概念和原理的基础上，对 MongoDB 和 ElasticSearch 常见的面试热点进行探讨，包括性能调优、高可用和高性能方案，帮助你更加全面地准备后端技术面试。
课程内容：
开篇词｜面试如戏，台上一分钟，台下十年功.md
开篇词｜面试如戏，台上一分钟，台下十年功.mp3
开篇词｜面试如戏，台上一分钟，台下十年功.pdf
01｜服务注册与发现：AP和CP，你选哪个？.md
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01｜服务注册与发现：AP和CP，你选哪个？.pdf
02｜负载均衡：调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的？.md
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02｜负载均衡：调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的？.pdf
03｜熔断：熔断-恢复-熔断-恢复，抖来抖去怎么办？.md
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04｜降级：为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉？.md
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05｜限流：别说算法了，就问你“阈值”怎么算？.md
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06｜隔离：怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损？.md
06｜隔离：怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损？.mp3
06｜隔离：怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损？.pdf
07｜超时控制：怎么保证用户一定能在1s内拿到响应？.md
07｜超时控制：怎么保证用户一定能在1s内拿到响应？.mp3
07｜超时控制：怎么保证用户一定能在1s内拿到响应？.pdf
08｜调用第三方：下游的接口不稳定性能又差怎么办？.md
08｜调用第三方：下游的接口不稳定性能又差怎么办？.mp3
08｜调用第三方：下游的接口不稳定性能又差怎么办？.pdf
09｜综合服务治理方案：怎么保证微服务应用的高可用？.md
09｜综合服务治理方案：怎么保证微服务应用的高可用？.mp3
09｜综合服务治理方案：怎么保证微服务应用的高可用？.pdf
10｜数据库索引：为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树？.md
10｜数据库索引：为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树？.mp3
10｜数据库索引：为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树？.pdf
11｜SQL优化：如何发现SQL中的问题？.md
11｜SQL优化：如何发现SQL中的问题？.mp3
11｜SQL优化：如何发现SQL中的问题？.pdf
模拟面试（一）｜微服务架构面试思路一图懂.md
模拟面试（一）｜微服务架构面试思路一图懂.pdf
后端工程师的高阶面经
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